Eğitimin Amacı: Bu eğitim programı ile katılımcıların, Python programlama dilini temelden başlayarak uygulamalı şekilde öğrenmelerini, Python ile veri analizi, raporlama, otomasyon ve problem çözme becerileri kazanmalarını sağlamaktır.
Eğitim sonunda katılımcılar:
Python’un temel sözdizimini ve çalışma mantığını öğrenirler, gerçek iş senaryolarına uygun örneklerle okunabilir, sürdürülebilir ve tekrar kullanılabilir kodlar yazabilir, Excel ve CSV gibi yaygın veri kaynaklarıyla Python üzerinden çalışarak veri analizi ve raporlama yapabilir, Günlük iş süreçlerini hızlandıran otomasyon çözümleri geliştirebilir ve Python’un zengin kütüphane ekosistemini etkin şekilde kullanabilirler.

  Süresi: 12 Saat

Eğitim İçeriği

• Python’a Başlarken
• Python'a Giriş
• Python Kurulumu
• Python Editör Kurulumu (VS Code)
• Visual Studio Code Ortamı
• İlk Python Programı (Print ve Yorum Satırları)
• Veri Türleri ve Değişkenler
  • String
  • Integer
  • Float
  • Değişkenlere Giriş
  • Değişken Tanımlamak
  • Tür Dönüşümleri
• Kontrol Yapıları ve Karar Mekanizmaları
  • Blok Kontrol Deyimleri (if – elif – else)
  • Mantıksal Operatörler: (and, or, not)
  • Döngüler : (For ve While)
  • Break, Continue ve Pass ifadeleri
  • Hata Yönetimi: try, except, finally blokları.
• Veri Yapıları - Koleksiyonlar
  • Liste (List) - Eleman ekleme, silme, indeksleme
  • Demet (Tuple) Değiştirilemez listeler.< li>
  • Sözlük (Dictionary) – Anahtar değer (Key-Value) çiftleri.
  • Küme (Set) - Benzersiz eleman
• Fonksiyon ve Modüller
  • Fonksiyon Tanımlama: def anahtar kelimesi, parametreler ve return
  • Lambda Fonksiyonları: Tek satırlık fonksiyonlar
  • Fonksiyonlar ve Parametre
  • Global ve Local Değişkenler
  • Fonksiyon Değerleri
  • Modül Kullanımı: math, random ve datetime gibi yerleşik kütüphaneleri içe aktarma
• Dosyalar ile Çalışmak
  • Metin dosyası (.txt) ve CSV dosyası okuma işlemleri
  • Dosyaya Yazma İşlemleri
  • İkili Dosyalarla Çalışma
  • Context Managers: with open
• Veritabanı ile Çalışmak
  • Veritabanına bağlanmak
  • Cursor ve Cursor Kullanımı
  • Veri Getirmek
  • Metadata
• Veri Analizi
  • NumPy ile sayısal işlemler
  • Pandas Modülü
  • Mandas Modülünü ekleme
  • Dataframe Yapısı
  • Filtreleme
  • Gruplama
  • Özet Tablolar (Pivot)
  • Excel Dosyaları ile Çalışma
• Veri Görselleştirme
  • Matplotlib
  • Grafik Türleri
  • Çizgi Grafik
  • Çubuk Grafikler
  • Bar Grafik
  • Pasta Görseli
  • Dağılım Grafikleri
• Veri analizi ve Görselleştirme Uygulamaları